（图|文 生科院通讯员周玉莎）5月18日上午，中国科学院遗传与发育生物学研究所钱文峰研究员受邀来我校交流，在生命科技学院第一综合楼A202会议室作了题为“Next generation central dogma in the era of next generation sequencing”的学术报告。

钱文峰首先介绍了遗传学历史和中心法则的来源，并表示研究的“乌云”在于基因表达噪音的随机性。他以同学们熟悉的三国杀游戏和好声音比赛为例，解释了这种随机性：三国杀中摸牌是一个随机事件，而中国好声音中杨坤对随机过程的理解符合统计学上的二项分布规律。随后，他介绍了在借助Ribo-seq和流式细胞术之后所研究出tRNA与codon结合的新旧模型。旧模型的基本假设是：在tRNA充足的情况下，tRNA浓度越高，对应密码子翻译效率越高。而研究发现，tRNA的浓度高低与密码子翻译效率并无相关性，codon和tRNA的平衡使用才使翻译最优化。同时验证了新模型，即细胞内tRNA是不充足的，所有codon都有相似的翻译时间，tRNA浓度与ribo-seq得到的codon数量成线性关系。

问答环节，钱文峰与多名师生就一些学术问题进行了深入探讨。他期望同学们能更愉快的理解实验，享受实验。

链接：钱文峰，2002—2006就读于北京大学生命科学学院；2006—2012年就读于美国密歇根大学生态与进化生物学系，取得博士学位。2012至今，担任中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员、课题组长、博士生导师。主要从事功能基因组学和进化基因组学领域的工作，重点研究基因互作和基因多效性。先后主持和参加中国科学院战略性先导科技专项、国家自然科学基金（重大研究计划）、科技部基础研究计划（973）等课题。