题名: Bioinformatics for omics data :methods and protocols
作者:(奥) Bernd Mayer
丛书名:实验室解决方案
《组学数据生物信息学:研究方法与实验方案(导读版)》向读者展示了一个全新的研究领域——组学数据生物信息学。这一新领域交汇并整合了分子生物学、应用信息学和统计学等不同学科。
本书共分三篇。第一篇介绍核心分析策略、标准分析规范、数据管理指南,以及用于分析组学数据的基本统计方法。第二篇介绍用于基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等各种不同组学数据的生物信息学分析方法,包括基本概念和实验背景,以及原始数据预处理和深入分析的基本方法。第三篇则介绍如何利用生物信息学进行组学数据分析的实例,包括人类疾病相关生物标记鉴定和靶标识别等具体例子。
图书馆索书号:Q811.4/B615
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1、Gene knockout protocols Q55/C761
2、Metabolic profiling :methods and protocols Q493/M587
3、Proteomics :methods and protocols Q51/P967
4、Contemporary enzyme kinetics and mechanism Q55/C761
5、RNA detection and visualization :methods and protocols Q522/R627
6、Plant cytogenetics :genome structure and chromosome function Q943/P713
7、Essential numerical computer methods O241/Es78
8、Cell biology assays :proteins Q51/C393
9、RNA interference :from biology to clinical applications Q522/R627
10、siRNA and miRNA gene silencing :from bench to bedside Q522/S621
11、Transgenesis techniques :principles and protocols Q953/T772
12、Cell biology assays :essential methods Q2-33/C393
13、DNA-protein interactions :principles and protocols Q523/D629
14、Protein networks and pathway analysis Q51/P967
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